【IT168 信息化】企业在决议购买数据仓库集成设备，在对要施行的产品做好了选型之后，项目办理阶段就开端了，其方针便是成功地交给能满意特定事务和技能需求的数据仓库体系。可是，在达到方针的路上还有着许多的应战。

  记住，IT项目一般有很高的失利率，布置数据仓库设备的公司应该保证拟定了比较具体的项目方案。别的优先级对设备布置中遇到的其它问题也会变得很灵敏，所以你能够从中学到许多。经过灵敏方案和辨认潜在的妨碍阻力，将会防止遇到更多的困难。

  审视在施行数据仓库设备项目中或许遇到的问题，为了承认和保证项目成功，技能和事务应战都是需求细心考虑的。

  事务应战。有时布置设备的时分，因为数据仓库项目的具体技能需求，企业或许会忽视了事务要素。除了辨认数据仓库设备一些匆促的事务问题和需求以外，施行者应查看数据仓库中与数据有关的事务规矩，企图核算项目的出资报答和新架构/扩展架构的总具有本钱。ROI和TCO图有助于判别项目并评价其总价值。

  不幸的是，一些企业不能展现数据仓库在除了数据清洗及其所供给的长处之外的潜在价值。问题是即使开始的设备布置得到批阅，假如没有对事务有直接的看得见的价值，将来的扩展也很或许不被榜首先考虑，例如，本钱节省或添加获利等。

  技能应战。在数据仓库施行期间，还会遇到一些常见的技能应战，这些应战是与项目有关的。数据仓库团队应该了解正在施行的其他IT项目，以及这些项目怎样样影响数据源例如，是否有什么变更会产生源数据或任何有关的事务规矩。这一些要素会影响项目时刻，还会在正确的数据质量和完整性保证方面影响布置设备的才能。

  辨认集成的需求包含与安排内现有IT架构有关的数据方面和体系层面。树立内部硬件和软件规范能削减集成应战，流程将辅导需求的作业。当然，数据库就根本技能而言对项目团队永远是个应战数据仓库设备项目也不破例。

  数据预备。施行使用的时分，初始的数据装载和表衔接预示了项目的成功和失利，这是开发数据质量规矩的进程。做数据验证假如的确合理的操控，即使是重复数据清洗也不能解决质量上的问题。“废物进，废物出”这句话用在数据仓库设备项目上很适用：商务智能和高档剖析要求很高的数据质量以便进行相对有效地常识发现。有些公司将要点放在保证数据完整性或许开发事务进程支撑这种完整性，他们的布置更有或许成功。

  不管潜在的问题是事务问题仍是技能问题，评价每个问题是怎样影响施行进程的，又是怎样影响数据仓库体系环境成果的，这很重要。开发一个具体的布置方案和查看列表，然后照着这个列表，保证一切需求做的使命都如期完成，这能协助一个安排在数据仓库使用项目中防止问题和过错。此外，应该有满足的持续性方案使数据仓库团队处理任何项目方案和实践布置之间的差异。

  使用供货商竭力宣传将数据仓库软件和硬件绑定比传统的数据仓库更简单布置。数据仓库项目跟任何IT项目相同，仍是要注意一些问题和妨碍可是假如做好了具体方案，而且多加当心就能够很好地展开项目而防止许多难题。